بمناسبت طراحی قالب جدید سامانه علمی پژوهشی میهن سوال، تا اطلاع ثانوی تمام بسته های سوالات استخدامی از تخفیف سه ستاره میهن سوال برخوردار خواهند بود و با قیمت ویژه بفروش می رسند ...

پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه

پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه
00:00
دسترسی آنی
تضمین کیفیت
بازگشت وجه

پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه

دانلود پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه

معتبرترین و غنی ترین پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه در کشور، بدون نمونه مشابه

آخرین بروزرسانی محصول در خرداد ماه 1403
مطابق با آخرین منابع اعلامی در دفترچه ثبت نام آزمون استخدامی

جزوات، درسنامه ها، سوالات تخصصی و کلیه منابعی که در پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه دریافت خواهید کرد:


۱- درسنامه ها، جزوات و خلاصه جزوات

۲- کامل ترین مجموعه از آزمون ها و اصل دفترچه سوالات سنوات اخیر

۳- کتب تخصصی معرفی شده مطابق با دفترچه راهنمای ثبت نام آزمون استخدامی

۴- (جدید) برای اولین بار در ایران اصل دفترچه آزمون استخدامی فراگیـــر دستگاههای اجرایی / مربوط به 10 دوره گذشته / بهمراه پاسخنامه تمام تشریحی

۵- (جدید) سوالات زبان انگلیسی خرداد ۱۴۰۲ بهمراه کلید آن (چهار نوبت) اضافه شدند.

۶- (جدید) سوالات کارشناسی ارشد خرداد ۱۴۰۲ اضافه شد.

۷- (جدید) سوالات دروس تخصصی آزمون ۱۴۰۱ اضافه شد.

۸- (جدید) پاسخ تشریحی سوالات زبان انگلیسی ۱۴۰۰ و ۱۴۰۱ شد.

۹– بخش هدیه میهن سوال


سامانه علمی پژوهشی میهن سوال: نامی آشنا و معتبر برای آمادگی در آزمون های کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین آزمون های استخدامی میهن 

سامانه علمی پژوهشی میهن سوال، مرجع تالیف و گردآوری محتوای کمک آموزشی، جزوات، سوالات آزمون های استخدامی و دانشگاهی و جزوات دانشگاه های برتر کشور به عنوان یک منبع معتبر آموزشی در زمینه آمادگی آزمون های استخدامی، کارشناسی ارشد و دکتری شناخته می‌شود. تیم علمی پژوهشی میهن سوال با بیش از دوازده سال تجربه و تخصص در ارائه مطالب آموزشی و آزمون‌های تستی، به هزاران داوطلب در سراسر کشور کمک کرده تا آمادگی خود را برای آزمون‌های استخدامی و آزمون های ارشد و دکتری افزایش دهند و اطلاعات بسیار کاربردی و عملی را در بسته های VIP باشگاه آمادگی ارائه می‌دهد.

 بسیاری از محتویات این مجموعه بی نظیر، برگرفته از سوالات پرتکرار و بسیار مهم آزمون های سنوات گذشته گذشته بوده و شامل بهترین جزوات از ۳ دانشگاه برتر میهن عزیزمان می باشد. 

یک داستان واقعی از داوطلبی که در آزمون استخدامی دستگاه های اجرائی با کمک پکیج VIP سوالات و جزوات استخدامی دستگاه های اجرایی میهن سوال به موفقیت رسید را در انتهای صفحه می توانید مطالعه بفرمایید.  

9,600 تومان

تعداد
مطالب صرفا بصورت دمو می باشد و فروشی در این سایت انجام نمی شود.

نسخه نوشتاری

یکی از مخاطبین سوالی را مطرح کردند با این مضمون که می‌خواهند با استفاده از الگوریتم قورباغه که آموزش آن در فرادرس موجود است، مساله‌ای را حل کنند که در آن هدف بیشینه کردن «میزان برازش» (Fitness) است. در اغلب آموزش‌هایی که در فرادرس موجود هستند، مانند آموزش‌های الگوریتم‌های بهینه‌سازی و تکاملی گوناگون، مساله کمینه‌سازی حل شده است؛ یعنی یک تابع زیان (Cost Function) وجود داشته که هدف، کم کردن مقدار آن بوده است. اما اگر هدف، حل عکس این مساله باشد، چه می‌شود؟ اگر بخواهیم میزان برازش (میزان برازش) را در واقع بهبود بدهیم و بیشینه کنیم چه راهکاری وجود دارد؟ در واقع اگر مساله «بیشینه‌سازی» (Maximization) باشد، چه می‌شود؟

در چنین مواردی، چند راهکار می‌تواند مورد استفاده قرار بگیرد. یکی از این راهکارها این است که کاربر اصلا کد این مساله را دست نزند؛ یعنی کد الگوریتم همین طور باشد. در آن تابع زیان (Cost Function)، همین تابع میزان برازش ( Fitness Function)، تعریف شود، فقط قرینه میزان برازش (Fitness) به عنوان خروجی بازگردانده شود. زیرا، از نظر ریاضی می‌دانیم که بیشینه کردن تابع (F(x، مانند کمینه کردن منفی (F(x است. بنابراین، می‌توان با ضرب کردن خروجی در یک منفی، خیلی راحت این کار را انجام داد.

یک راه کمی سخت‌تر این است که کد را کمی دستکاری کرد؛ در قسمتی که بهتر و بدتر بودن را بررسی می‌کند، در واقع دو پاسخ با یکدیگر در رقابت هستند. در آنجا پیش از این گفته شده که هر چه کمتر باشد بهتر است؛ اکنون باید گفت هر چه بیشتر باشد بهتر محسوب می‌شود. در حالت خیلی کلی‌تر، آموزشی در فرادرس موجود است با عنوان «پیاده‌سازی الگوریتم‌های فراابتکاری با استفاده از زبان برنامه‌نویسی #C»؛ در آن آموزش نوع مساله تعریف شده که کمینه‌سازی یا بیشنه‌سازی است و بر اساس نوع مساله، بهتر و بدتر تعریف می‌شود.

در واقع، نوع مساله بالاتر (در ابتدای کد #C) – در کد متلب هم این کار را می‌توانیم انجام بدهیم – تعریف می‌شود و مشخص می‌شود که از چه نوعی است؛ بعد، آن پایین مقایسه به یک تابع سپرده می‌شود که این تابع، دو تا پاسخ الف و ب و نوع مساله را می‌گیرد. حالا نوع مساله اگر از نوع کمینه‌سازی باشد الف از ب بهتر است، به شرطی که کمتر از آن باشد. اما پارامتر سوم که نوع مساله است اگر که بیشنه‌سازی باشد، الف از ب اگر بیشتر باشد بهتر است. یعنی مقایسه را باید به داخل یک تابع برد، تا بتوان به این روش این کار را انجام داد که خیلی کلی‌تر هم می‌شود و در واقع فرد خیلی راحت می‌تواند در بالا فقط نوع مساله را تغییر بدهد تا عوض شود (بیشینه‌سازی یا کمینه‌سازی بشود).

حالا این نوع پیاده‌سازی به غیر از زبان #C، با زبان دیگری در فرادرس موجود نیست؛ ولی توصیه می‌شود افراد آن آموزش را مشاهده کنند، زیرا از یک روش خیلی پیشرفته‌تر از برنامه‌نویسی در آن استفاده می‌شود و به هر حال یک تجربه متفاوت است. لزومی هم ندارد آموزش حتما خریداری شود، چون بخش زیادی از درس‌های آن رایگان هستند. به نظر من، این سبک برنامه‌نویسی چیزی است که افراد در پروژه‌های بزرگ به آن احتیاج دارند. به طور خاص، اگر دوستانی که در مقطع دکتری تحصیل می‌کنند، با مسائل بزرگی درگیر هستند و یا سال‌ها است که با متلب کار می‌کنند، یک نیم نگاهی هم به یک زبان برنامه‌نویسی کامپایل شده مانند #C یا جاوا داشته باشند که الگوی آن در همان آموزش داده شده، خیلی می‌تواند خوب باشد.

به هر حال، هدف کلا این بود که راه حلی برای مساله طرح شده بیان شود. این مساله را به سادگی، با قرینه کردن می‌توان انجام داد. روشی که کار بیشتری می‌برد و فقط مسائل بیشینه‌سازی را حل می‌کند، عوض کردن جهت نامساوی است. روش اصولی و درست این کار هم آن است که اساسا این مقایسه به یک تابع سپرده شود که نوع مساله نیز جز ورودی‌های همین تابع باشد.

دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 دیدگاه
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.



نظرات شما ارزشمند هستند و به آنها ترتیب اثر خواهیم داد 


نظرات ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد


نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد


نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد



اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

9,600 تومان

تعداد

9,600 تومان

تعداد
قوانین و مزایای استفاده از محصولات میهن سوال

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • فعال‌سازی لینک دانلود، پس از ثبت سفارش
  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌ العمر
  • سوالات میهن سوال تماما با لوگوی اختصاصی ارائه می شود
  • تضمین کیفیت سوالات استخدامی، جزوات درسی و کلیه محصولات کمک آموزشی
  • محصولات غیر رایگان دارای قیمت بوده و خریدار با توجه به قیمت مندرج اقدام به خرید می نماید.
  • کلیه سوالات و محصولات سامانه میهن سوال می بایست دقیقا مطابق توضیحات مندرج به خریداران تقدیم شود.
  • خریدار می بایست با مطالعه توضیحات محصول و حصول اطمینان از مناسب بودن آن اقدام به خرید محصول مورد نظر نماید.
  • این سوالات به صورت ثبت شده بوده و هر گونه کپی برداری و انتشار غیر قانونی آن توسط افراد سودجو، بدون تذکر قبلی، پیگرد قانونی در پی خواهد داشت.
  • پس از خرید، به هیچ وجه امکان تعویض و استرداد وجه برای خریدار وجود ندارد لذا خریداران می بایست به دقت مشخصات محصول را مطالعه کنند و سپس اقدام به خرید نمایند.
  • درصورتی که سوالات یا محصولات خریداری شده از سامانه میهن سوال مطابق توضیحات مندرج در صفحه معرفی محصول نبود و خریدار از کیفیت محصول رضایت نداشته باشد، میهن سوال موظف به بازگشت تمام وجه پرداخت شده می باشد.
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 دیدگاه
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.



نظرات شما ارزشمند هستند و به آنها ترتیب اثر خواهیم داد 


نظرات ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد


نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد


نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد



اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

9,600 تومان

تعداد

پشتیبانی سریع و درخور شأن هم میهنان عزیزمان با شماره ----->>>>>

91302506021

پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه

پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه
00:00
دسترسی آنی
تضمین کیفیت
بازگشت وجه

پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه

دانلود پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه

معتبرترین و غنی ترین پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه در کشور، بدون نمونه مشابه

آخرین بروزرسانی محصول در بهمن ماه 1402
مطابق با آخرین منابع اعلامی در دفترچه ثبت نام آزمون استخدامی

جزوات، درسنامه ها، سوالات تخصصی و کلیه منابعی که در پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه دریافت خواهید کرد:


۱- درسنامه ها، جزوات و خلاصه جزوات

۲- کامل ترین مجموعه از آزمون ها و اصل دفترچه سوالات سنوات اخیر

۳- کتب تخصصی معرفی شده مطابق با دفترچه راهنمای ثبت نام آزمون استخدامی

۴- (جدید) برای اولین بار در ایران اصل دفترچه آزمون استخدامی فراگیـــر دستگاههای اجرایی / مربوط به 10 دوره گذشته / بهمراه پاسخنامه تمام تشریحی

۵- (جدید) سوالات زبان انگلیسی خرداد ۱۴۰۲ بهمراه کلید آن (چهار نوبت) اضافه شدند.

۶- (جدید) سوالات کارشناسی ارشد خرداد ۱۴۰۲ اضافه شد.

۷- (جدید) سوالات دروس تخصصی آزمون ۱۴۰۱ اضافه شد.

۸- (جدید) پاسخ تشریحی سوالات زبان انگلیسی ۱۴۰۰ و ۱۴۰۱ شد.

۹– بخش هدیه میهن سوال


سامانه علمی پژوهشی میهن سوال: نامی آشنا و معتبر برای آمادگی در آزمون های کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین آزمون های استخدامی میهن 

سامانه علمی پژوهشی میهن سوال، مرجع تالیف و گردآوری محتوای کمک آموزشی، جزوات، سوالات آزمون های استخدامی و دانشگاهی و جزوات دانشگاه های برتر کشور به عنوان یک منبع معتبر آموزشی در زمینه آمادگی آزمون های استخدامی، کارشناسی ارشد و دکتری شناخته می‌شود. تیم علمی پژوهشی میهن سوال با بیش از دوازده سال تجربه و تخصص در ارائه مطالب آموزشی و آزمون‌های تستی، به هزاران داوطلب در سراسر کشور کمک کرده تا آمادگی خود را برای آزمون‌های استخدامی و آزمون های ارشد و دکتری افزایش دهند و اطلاعات بسیار کاربردی و عملی را در بسته های VIP باشگاه آمادگی ارائه می‌دهد.

 بسیاری از محتویات این مجموعه بی نظیر، برگرفته از سوالات پرتکرار و بسیار مهم آزمون های سنوات گذشته گذشته بوده و شامل بهترین جزوات از ۳ دانشگاه برتر میهن عزیمان می باشد. 

یک داستان واقعی از داوطلبی که در آزمون استخدامی دستگاه های اجرائی با کمک پکیج VIP سوالات و جزوات استخدامی دستگاه های اجرایی میهن سوال به موفقیت رسید را در انتهای صفحه می توانید مطالعه بفرمایید.  

9,600 تومان

تعداد
مطالب صرفا بصورت دمو می باشد و فروشی در این سایت انجام نمی شود.

نسخه نوشتاری

یکی از مخاطبین سوالی را مطرح کردند با این مضمون که می‌خواهند با استفاده از الگوریتم قورباغه که آموزش آن در فرادرس موجود است، مساله‌ای را حل کنند که در آن هدف بیشینه کردن «میزان برازش» (Fitness) است. در اغلب آموزش‌هایی که در فرادرس موجود هستند، مانند آموزش‌های الگوریتم‌های بهینه‌سازی و تکاملی گوناگون، مساله کمینه‌سازی حل شده است؛ یعنی یک تابع زیان (Cost Function) وجود داشته که هدف، کم کردن مقدار آن بوده است. اما اگر هدف، حل عکس این مساله باشد، چه می‌شود؟ اگر بخواهیم میزان برازش (میزان برازش) را در واقع بهبود بدهیم و بیشینه کنیم چه راهکاری وجود دارد؟ در واقع اگر مساله «بیشینه‌سازی» (Maximization) باشد، چه می‌شود؟

در چنین مواردی، چند راهکار می‌تواند مورد استفاده قرار بگیرد. یکی از این راهکارها این است که کاربر اصلا کد این مساله را دست نزند؛ یعنی کد الگوریتم همین طور باشد. در آن تابع زیان (Cost Function)، همین تابع میزان برازش ( Fitness Function)، تعریف شود، فقط قرینه میزان برازش (Fitness) به عنوان خروجی بازگردانده شود. زیرا، از نظر ریاضی می‌دانیم که بیشینه کردن تابع (F(x، مانند کمینه کردن منفی (F(x است. بنابراین، می‌توان با ضرب کردن خروجی در یک منفی، خیلی راحت این کار را انجام داد.

یک راه کمی سخت‌تر این است که کد را کمی دستکاری کرد؛ در قسمتی که بهتر و بدتر بودن را بررسی می‌کند، در واقع دو پاسخ با یکدیگر در رقابت هستند. در آنجا پیش از این گفته شده که هر چه کمتر باشد بهتر است؛ اکنون باید گفت هر چه بیشتر باشد بهتر محسوب می‌شود. در حالت خیلی کلی‌تر، آموزشی در فرادرس موجود است با عنوان «پیاده‌سازی الگوریتم‌های فراابتکاری با استفاده از زبان برنامه‌نویسی #C»؛ در آن آموزش نوع مساله تعریف شده که کمینه‌سازی یا بیشنه‌سازی است و بر اساس نوع مساله، بهتر و بدتر تعریف می‌شود.

در واقع، نوع مساله بالاتر (در ابتدای کد #C) – در کد متلب هم این کار را می‌توانیم انجام بدهیم – تعریف می‌شود و مشخص می‌شود که از چه نوعی است؛ بعد، آن پایین مقایسه به یک تابع سپرده می‌شود که این تابع، دو تا پاسخ الف و ب و نوع مساله را می‌گیرد. حالا نوع مساله اگر از نوع کمینه‌سازی باشد الف از ب بهتر است، به شرطی که کمتر از آن باشد. اما پارامتر سوم که نوع مساله است اگر که بیشنه‌سازی باشد، الف از ب اگر بیشتر باشد بهتر است. یعنی مقایسه را باید به داخل یک تابع برد، تا بتوان به این روش این کار را انجام داد که خیلی کلی‌تر هم می‌شود و در واقع فرد خیلی راحت می‌تواند در بالا فقط نوع مساله را تغییر بدهد تا عوض شود (بیشینه‌سازی یا کمینه‌سازی بشود).

حالا این نوع پیاده‌سازی به غیر از زبان #C، با زبان دیگری در فرادرس موجود نیست؛ ولی توصیه می‌شود افراد آن آموزش را مشاهده کنند، زیرا از یک روش خیلی پیشرفته‌تر از برنامه‌نویسی در آن استفاده می‌شود و به هر حال یک تجربه متفاوت است. لزومی هم ندارد آموزش حتما خریداری شود، چون بخش زیادی از درس‌های آن رایگان هستند. به نظر من، این سبک برنامه‌نویسی چیزی است که افراد در پروژه‌های بزرگ به آن احتیاج دارند. به طور خاص، اگر دوستانی که در مقطع دکتری تحصیل می‌کنند، با مسائل بزرگی درگیر هستند و یا سال‌ها است که با متلب کار می‌کنند، یک نیم نگاهی هم به یک زبان برنامه‌نویسی کامپایل شده مانند #C یا جاوا داشته باشند که الگوی آن در همان آموزش داده شده، خیلی می‌تواند خوب باشد.

به هر حال، هدف کلا این بود که راه حلی برای مساله طرح شده بیان شود. این مساله را به سادگی، با قرینه کردن می‌توان انجام داد. روشی که کار بیشتری می‌برد و فقط مسائل بیشینه‌سازی را حل می‌کند، عوض کردن جهت نامساوی است. روش اصولی و درست این کار هم آن است که اساسا این مقایسه به یک تابع سپرده شود که نوع مساله نیز جز ورودی‌های همین تابع باشد.

دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 دیدگاه
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.



نظرات شما ارزشمند هستند و به آنها ترتیب اثر خواهیم داد 


نظرات ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد


نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد


نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد



اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

9,600 تومان

تعداد

9,600 تومان

تعداد
قوانین و مزایای استفاده از محصولات میهن سوال

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • فعال‌سازی لینک دانلود، پس از ثبت سفارش
  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌ العمر
  • سوالات میهن سوال تماما با لوگوی اختصاصی ارائه می شود
  • تضمین کیفیت سوالات استخدامی، جزوات درسی و کلیه محصولات کمک آموزشی
  • محصولات غیر رایگان دارای قیمت بوده و خریدار با توجه به قیمت مندرج اقدام به خرید می نماید.
  • کلیه سوالات و محصولات سامانه میهن سوال می بایست دقیقا مطابق توضیحات مندرج به خریداران تقدیم شود.
  • خریدار می بایست با مطالعه توضیحات محصول و حصول اطمینان از مناسب بودن آن اقدام به خرید محصول مورد نظر نماید.
  • این سوالات به صورت ثبت شده بوده و هر گونه کپی برداری و انتشار غیر قانونی آن توسط افراد سودجو، بدون تذکر قبلی، پیگرد قانونی در پی خواهد داشت.
  • پس از خرید، به هیچ وجه امکان تعویض و استرداد وجه برای خریدار وجود ندارد لذا خریداران می بایست به دقت مشخصات محصول را مطالعه کنند و سپس اقدام به خرید نمایند.
  • درصورتی که سوالات یا محصولات خریداری شده از سامانه میهن سوال مطابق توضیحات مندرج در صفحه معرفی محصول نبود و خریدار از کیفیت محصول رضایت نداشته باشد، میهن سوال موظف به بازگشت تمام وجه پرداخت شده می باشد.
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 دیدگاه
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.



نظرات شما ارزشمند هستند و به آنها ترتیب اثر خواهیم داد 


نظرات ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد


نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط با مطلب باشد منتشر نخواهد شد


نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد



اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پادکست الگوریتم بهینه‌سازی جهش قورباغه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

9,600 تومان

تعداد

پشتیبانی سریع و درخور شأن هم میهنان عزیزمان با شماره ----->>>>>

91302506021